Salling Group utiliza la IA para ahorrar millones en consumo energético
La inteligencia artificial ofrece resultados inmediatos
El ambicioso plan climático del Grupo Salling incluye inversiones de unos 330 millones de euros en los próximos años en equipos como bombas de calor y energía solar. Sin embargo, el aumento de los precios de la energía ha creado un impulso para tomar también medidas más inmediatas. En este caso, las ganancias más significativas pueden lograrse optimizando el funcionamiento de los edificios con ayuda de la inteligencia artificial.
Se trata de una herramienta que todos los grandes propietarios de edificios pueden utilizar inmediatamente sin grandes inversiones iniciales si disponen de datos sobre consumo energético.
Una solución innovadora genera rápidamente un gran ahorro de energía
La inteligencia artificial de la empresa danesa de software Ento utiliza los datos de consumo de los contadores de electricidad de las compañías eléctricas, una fuente de datos a la que la mayoría de las empresas tendrán acceso si se instalan contadores inteligentes.
Los propietarios de edificios daneses pueden conceder acceso gratuito a estos datos simplemente presentando un poder notarial con una identificación digital, pero el proceso varía de un país a otro. En el caso de los almacenes Netto alemanes, los datos serán facilitados por la compañía eléctrica y, en otros casos, pueden proceder directamente de los contadores inteligentes. La plataforma de optimización energética funciona con cualquier fuente de datos energéticos.
Salling Group gestiona más de 700 supermercados con la ayuda de la IA de Ento
Para el Grupo Salling de Dinamarca, esto significaba que los más de 700 supermercados e hipermercados del país entraron en la plataforma. Una vez incorporados los datos, se clasificaron todos los posibles ahorros energéticos de cada edificio en función del mayor ahorro posible.
Por tanto, no es necesario un largo proceso de integración de datos ni invertir en hardware nuevo y caro para empezar. La parte innovadora de la solución Ento consiste en utilizar la inteligencia artificial para obtener información sobre el consumo de energía y sugerir a los gestores energéticos de Salling Group dónde pueden ahorrar dinero y reducir las emisiones de CO2.
"Estamos trabajando en todos los frentes para reducir nuestro consumo de energía, pero combatir el despilfarro energético mediante la solución de Ento es una forma fácil de conseguir un ahorro energético inmediato, ¡y los resultados hablan por sí solos!"
Reducir el despilfarro de energía es un método barato e ignorado para disminuir el consumo energético
En el Grupo Salling, los resultados se aplican ajustando determinados sistemas técnicos de los edificios. La experiencia con la solución de Ento en más de 20.000 edificios demuestra que el consumo total de energía puede reducirse a menudo entre un 5% y un 20% en el primer año, simplemente optimizando los sistemas técnicos de los edificios.
Algunos propietarios de edificios, como el banco danés Arbejdernes Landsbank, han ahorrado un 20% del consumo total de electricidad utilizando la inteligencia artificial de Ento en sus 70 sucursales.
Los estudios demuestran que hasta el 30% del consumo energético de los edificios comerciales se desperdicia y, por tanto, puede reducirse sin que afecte al confort del edificio. Basta con saber dónde hay que hacer los ajustes.
"Los resultados del Grupo Salling no son únicos en nuestra plataforma. Lo que hace único el caso de Salling es, por supuesto, la escala. Pocos propietarios de edificios tienen un consumo de energía a esa escala: realmente afecta a la cuenta de resultados".
Reducir el derroche de energía no afecta, por definición, al confort del edificio, ya que el consumo se reduce principalmente fuera de las horas de apertura del edificio.
Centrarse en la acción y el ahorro más que en la información
No se necesitan datos adicionales ni soluciones de contadores para empezar a identificar grandes ahorros con la solución de Ento. En su lugar, se utilizan fuentes de datos disponibles públicamente, como la meteorología y los horarios de apertura de las tiendas. La inteligencia artificial del sistema puede entender qué afecta al consumo en los edificios individuales, y no es necesario medir el consumo de los sistemas técnicos individuales.
El profundo conocimiento que tiene el sistema Ento de lo que afecta al consumo en cada edificio también permite identificar automáticamente los edificios que no funcionan de forma óptima, así como documentar posteriormente el ahorro de energía.
"Nos han echado una mano en el análisis, ya que se hace automáticamente con inteligencia artificial. La complejidad está ahí, pero no tienes que ocuparte de ella. Por tanto, puedes pasar a la acción en lugar de dedicar tiempo al análisis", afirma Martin Kortegaard, Director de Energía de Salling Group.
Un sistema que funciona con datos disponibles públicamente tiene claras ventajas: no es necesaria ninguna configuración manual para empezar. Esto significa que, al día siguiente de dar acceso a sus datos de consumo, los gestores energéticos de Salling Group pudieron empezar a optimizar el consumo de energía de sus edificios.
