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Calefacción urbana

La asociación de viviendas AAB Aarhus consigue 600.000 DKK de ahorro anualizado en seis meses con Ento

La asociación de viviendas AAB Aarhus alquila 9.000 apartamentos residenciales. Como su influencia directa en el consumo energético de los residentes es limitada, el gestor energético se centró en optimizar la calefacción urbana, la fuente de energía sobre la que tiene mayor control. Gracias a la gestión proactiva de la temperatura de retorno para mantenerla dentro del rango objetivo, AAB Aarhus ahorró 250.000 coronas danesas sólo en tarifas de calefacción urbana.

Ayuntamiento de Holstebro: Ahorro de energía con un sistema basado en IA

En agosto de 2021, el municipio danés de Holstebro empezó a utilizar el Asesor Energético Digital de Ento, una medida sencilla que se tradujo en un ahorro considerable.

La IA ayuda al municipio de Kolding a optimizar la energía

Con ayuda de la inteligencia artificial, el propietario del edificio público identifica el derroche de energía en los edificios del municipio. La solución ha reducido tanto el tiempo como las emisiones de carbono y los costes de funcionamiento.

Todo bajo control: Ento lanza una solución de optimización de la climatización basada en IA, "Ento Control"

Nos enorgullece anunciar el lanzamiento de nuestro último producto, Ento Control , una herramienta de vanguardia que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para ayudar a optimizar el consumo energético y la eficiencia operativa de los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado.

Apagado en verano: Cómo (y cuándo) apagar su sistema de calefacción urbana

Puede ahorrar entre un 3 y un 5% de su consumo anual de energía apagando su sistema de calefacción urbana durante el verano. Le explicamos cómo hacerlo y a qué deberá prestar atención.

Analizar los datos de calefacción urbana con inteligencia artificial ahorra tiempo y dinero

Los sistemas de calefacción urbana pueden ser sistemas complejos pero, en muchos casos, pueden optimizarse ajustando correctamente las instalaciones de calefacción del edificio. La IA puede ayudar a los propietarios de edificios a identificar posibles mejoras basándose únicamente en los datos de los contadores de calor.

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