Salling Group bruger AI til at spare millioner på energiforbruget
Kun få måneder efter, at de var begyndt at bruge Entos AI-platform, havde de energiansvarlige hos den danske detailgigant Salling Group verificeret besparelser på flere millioner euro.
Kunstig intelligens giver resultater med det samme
Salling Groups ambitiøse klimaplan omfatter investeringer på ca. 330 millioner euro over de næste par år i udstyr som varmepumper og solceller. Men de stigende energipriser har skabt et incitament til også at gøre noget mere umiddelbart. Her kan de mest markante gevinster opnås ved at optimere bygningsdriften ved hjælp af kunstig intelligens.
Det er et værktøj, som alle større bygningsejere kan bruge med det samme uden store forudgående investeringer, hvis de har adgang til data om energiforbruget.
Innovativ løsning skaber hurtigt store energibesparelser
Den kunstige intelligens fra det danske softwarefirma Ento bruger forbrugsdata fra forsyningsselskabernes elmålere, en datakilde, som de fleste virksomheder vil have adgang til, hvis der er installeret intelligente, fjernaflæste målere.
Danske bygningsejere kan give gratis adgang til disse data ved blot at indsende en fuldmagt med et digitalt ID, men processen varierer fra land til land. For de tyske Netto-butikker vil dataene blive leveret af forsyningsselskabet, og i andre tilfælde kan de komme direkte fra de intelligente målere. Energioptimeringsplatformen fungerer på alle energidatakilder.
Salling Group styrer 700+ supermarkeder med hjælp fra Entos AI
For Salling Group i Danmark betød det, at alle +700 supermarkeder og hypermarkeder i Danmark kom på platformen. Efter indlæsning af data blev alle mulige energibesparelser for hver bygning rangeret efter den størst mulige besparelse.
Der er altså ikke behov for en lang proces med at integrere data eller investere i ny dyr hardware for at komme i gang. Den innovative del af Ento-løsningen er at bruge kunstig intelligens til at skabe indsigt i energiforbruget og derefter foreslå, hvor Salling Groups energiledere både kan spare penge og reducere CO2-udledningen.
"Vi arbejder på alle fronter for at sænke vores energiforbrug, men bekæmpelse af energispild gennem Entos løsning er en nem måde at opnå energibesparelser på med det samme - og resultaterne taler for sig selv!"
At reducere energispild er en billig og overset metode til at sænke energiforbruget
Resultaterne hos Salling Group implementeres ved at justere udvalgte bygningstekniske systemer. Erfaringer med Entos løsning i mere end 10.000 bygninger viser, at det samlede energiforbrug ofte kan reduceres med 5-20% det første år, blot ved at optimere de tekniske systemer i bygningerne.
Nogle bygningsejere, såsom Arbejdernes Landsbank, har sparet 20% af det samlede elforbrug ved at bruge Entos kunstige intelligens i deres 70 filialer.
Undersøgelser viser, at op til 30% af energiforbruget i erhvervsbygninger er spildt og derfor kan reduceres, uden at det påvirker bygningens komfort. Det kræver blot, at man er opmærksom på, hvor der er behov for justeringer.
"Salling Groups resultater er ikke unikke på vores platform. Det, der gør Sallings tilfælde unikt, er selvfølgelig omfanget. Få bygningsejere har et energiforbrug i den størrelsesorden - det påvirker virkelig bundlinjen."
At reducere energispild er pr. definition ikke forstyrrende for bygningens komfort, fordi forbruget primært reduceres uden for bygningens åbningstid.
Fokus på handling og besparelser frem for rapportering
Der kræves ingen yderligere data eller målerløsninger for at begynde at identificere store besparelser ved hjælp af Entos løsning. I stedet bruges offentligt tilgængelige datakilder som vejret og butikkernes åbningstider. Systemets kunstige intelligens kan forstå, hvad der påvirker forbruget i de enkelte bygninger, og det er ikke nødvendigt at måle forbruget i de enkelte tekniske systemer.
Ento-systemets dybe forståelse af, hvad der påvirker forbruget i hver enkelt bygning, gør det også muligt automatisk at identificere bygninger, der ikke fungerer optimalt, samt efterfølgende at dokumentere energibesparelser.
"Vi har fået en hånd med i analysen, da den foregår automatisk med kunstig intelligens. Kompleksiteten er der, men man behøver bare ikke at forholde sig til den. Derfor kan man skabe handling i stedet for at bruge tid på analyse," siger Martin Kortegaard.
Et system, der kører på offentligt tilgængelige data, har klare fordele: Der kræves ingen manuel opsætning for at komme i gang. Det betyder, at dagen efter, at de gav adgang til deres forbrugsdata, kunne energiansvarlige hos Salling Group begynde at optimere deres bygningers energiforbrug.
