Til fagfolk inden for energisektoren

Få energikompetence
ind i din AI-agent

Tilføj Ento-connectoren til det AI-værktøj, du allerede bruger, via vores MCP-server, for eksempel Claude, ChatGPT eller Cursor. Derefter skriver du bare, hvad du har brug for fra dine energidata

  • Upload og administrer energidata, lokationer og målere
  • Analyser og overvåg energipræstationen på tværs af porteføljen
  • Arbejd med vejrdata og bygningsoplysninger, der automatisk kobles sammen
  • Verificer projekter med automatiseret IPMVP-M&V
  • Opsæt arbejdsgange: instruktioner, der kører efter en fast tidsplan på tværs af alle dine bygninger
Tilmeld dig for at få tidlig adgang
Du
Opret en lokation ved navn Kingsway School, tilføj målerne på Kingsway Road 12, og vis mig derefter, hvilke af vores lokationer der kører uden for åbningstiden.
Ento
Opretter lokation Kingsway School1 oprettet
Tildeler målere strøm, varme og vand på Kingsway Road 123 tildelt
Benchmarking forbrug i forhold til åbningstider240 lokationer

Kingsway School er sat op med 3 målere og åbningstider. På tværs af porteføljen kører 14 af 240 lokationer mere end 30 % uden for åbningstiden. Elmwood School er værst med +47 %, hvilket svarer til et merforbrug på omkring 45.000 kWh om året.

uden for åbningstiden
MANONSFRESØN
Fungerer sammen med de AI-værktøjer, du allerede bruger
Claude
ChatGPT
Cursor
70.000
Bygninger på platformen
35.000t
CO₂-besparelse
ISO27001
Certificeret og i overensstemmelse med GDPR
Baseret på reelle energidata

Dit AI-værktøj arbejder med realtidsmålerdata

Hver aflæsning kommer fra en rigtig måler i en bygning, du driver, korrigeret for vejr og modelleret op mod bygningens egen historik. Her er, hvad det kan.

Lokationer rangeret efter årligt energispildElmwood SchoolHarbour CourtNorthgate HallRiverside 12Oakfield Centre45.000 kWh36.000 kWh29.000 kWh17.000 kWh11.000 kWh240 lokationer screenet. De tre øverste er 110.000 kWh om året værd.
Overvåg

Find energispildet, før du kører ud

Hver bygning måles op mod sin egen baseline. Vi korrigerer for lokalt vejr, så pludselige temperaturudsving ikke udløser falske alarmer. Du får en liste over reelle problemer, hvert underbygget med de nøjagtige tal for kWh, omkostning og CO₂.

  • Baseload, spidsbelastning, profil og tidsplan
  • Sammenlignet inden for din portefølje eller med sammenlignelige virksomheder
  • Over 50 benchmark-nøgletal pr. lokation
>Hvad er det største energispild, som vi ikke har gjort noget ved i dette kvartal?
Opret forbindelse

Alle dine målere samlet ét sted

Ento henter målere fra nationale datahubs, API'er fra forsyningsselskaber, udbydere af bimålere, leverandørprotokoller og manuelle uploads i hele Europa og derudover. Lokationer, områder, forbrugstyper og åbningstider ligger samme sted som aflæsningerne. Der er ingen hardware at købe og intet at installere.

  • Elektricitet, varme, gas og vand
  • Virtuelle og samlede målere
  • Huller udfyldt, vejrdata tilføjet
>forbind vores forsyningsdata og sæt Kingsway School op
KILDERENTODin lokationDatahubUtility APIbimålereLeverandørprotokolManuel uploadTildelte målereog modelleretKingsway School3 målere tildeltåbningstider fastsat
Elmwood School efter udbedringenVentilationen er blevet repareretDen grå linje viser, hvad den ville have brugtDokumenteret besparelse på 32.000 kWh om året
Bekræft

Bevis, at besparelsen rent faktisk fandt sted

Når du registrerer et projekt, bliver Ento ved med at modellere, hvad bygningen ville have brugt uden det. Besparelsen måles mod en baseline-model, der er normaliseret for vejr og kalender. Hvert trin følger IPMVP og etablerede internationale M&V-standarder.

>verificer ventilationsudbedringen på Elmwood School
Rapport

Bevismateriale, der indsamles undervejs

Dokumentation til ISO 50001, ændringer i energimærket og rapporter til interessenter bygges på de målerdata, du allerede har. Ento samler dokumentationen løbende hen over året og holder den opdateret, så alt er klar, når auditten finder sted.

>samle dette års dokumentation i henhold til ISO 50001
RevisionsrapportISO 50001EnergiredegørelseBaseline og EnBEnPI-tendensHandlingslog
Automatiser

Din metode efter en tidsplan

Du har allerede en måde at screene en portefølje på. Skriv den ned én gang i almindeligt sprog, og den bliver til en arbejdsgang: et sæt instruktioner, der kører efter en fast tidsplan på tværs af alle dine bygninger, indtil du ændrer den. Du bliver holdt i loopet, der hvor det betyder noget.

>Lav en arbejdsgang til mig, der kører hver mandag kl. 07:00 og sender mig oversigten
MANDAG07:00Hent nye alarmerRangordn efter effektUdkast til resuméUgentlig oversigtI din indbakke senest kl. 08:00

Navne og tal i illustrationerne er eksempler.

Idéer

Hvad de første testere er i gang med at udvikle

De fleste begynder med den manuelle opgave, der spiser mest tid hver uge. Det er disse opgaver, der oftest dukker op.

Mandagsoversigten
>hvilke lokationer er skredet i weekenden?

Afvigelser fanget i løbet af natten, rangordnet og klar, når du sætter dig ned.

Én metode til hver bygning
>gennemføre vores screeningsmetode på alle 400 bygninger

Din screeningmetode, skrevet ned én gang og kørt på hver bygning, du har.

Opret en ny portefølje
>her er filen fra forsyningsselskabet, sæt porteføljen op

Lokationer oprettet og målere tildelt på en eftermiddag i stedet for på to uger.

Fakturering til lejere
>Opdel sidste kvartal efter lejer og udarbejd oversigten over viderefaktureringer

Forbruget fordeles pr. lejer i henhold til faktureringscyklussen i stedet for manuelt hvert kvartal.

Due diligence inden tilbuddet
>sammenligne denne portefølje med tilsvarende porteføljer

Benchmark en overtagelse mod tilsvarende porteføljer, mens handlen stadig er åben.

Svar under samtalen
>Hvorfor var deres regning i november så høj?

Forbrug, sammenligning og den sandsynlige årsag, mens kunden er i røret.

Inkorporer det i det, du sælger
>integrere porteføljeanalysen i vores eget produkt

Nogle af dem, der tester dette, har deres eget produkt. Ento-connectoren ligger nedenunder, så dine kunder får din grænseflade, mens Ento behandler dataene på tværs af alle bygninger og arbejdsgange.

Tidlig adgang

Fortæl os, hvad du gerne vil bygge

Tidlig adgang er åben, og vi lukker folk ind et par stykker ad gangen. Fortæl os om din portefølje, og hvad du vil bruge den til, så får vi dig koblet på.

Anna Jensen
Northgate-faciliteter
Energichef
anna@northgate.com
Lav hver mandag en liste over de lokationer, der er skredet i weekenden, og rangordn dem efter kWh, så jeg kan planlægge ugen.
Eksport fra Ento til Excel, manuel filtrering, cirka en halv dag om ugen.
Tak. Vi har modtaget dine oplysninger og vender tilbage til dig.
Vi åbner for tidlig adgang i små grupper, så det kan tage lidt tid, før du hører fra os.
Der opstod en fejl under indsendelsen af formularen. Prøv venligst igen.
Ofte stillede spørgsmål

Har du stadig spørgsmål?

De praktiske spørgsmål. Sikkerhed og brugerrettigheder er beskrevet ovenfor. Hvis dit spørgsmål ikke er med her, så spørg os, når du tilmelder dig.

Hvad er en MCP, og hvad er connectoren?

Det er det samme. MCP (Model Context Protocol) er den standardiserede måde, hvorpå AI-værktøjer som Claude, ChatGPT og Copilot forbinder sig til eksterne systemer. For dig er det ganske enkelt en connector: Du tilføjer Ento én gang i indstillingerne for dit AI-værktøj, og derefter kan værktøjet bruge alle dine Ento-data og -analyser, mens du arbejder.

Skal jeg være kunde hos Ento?

Dine energidata skal køre gennem Ento, da det er her, målerne tildeles, og modellerne opbygges. Du behøver ikke et eksisterende abonnement for at få adgang. Hvis din organisation allerede bruger Ento, får du adgang via dit login. Hvis ikke, kan du tilmelde dig tidlig adgang, så sørger vi for at indlæse dine data.

Hvad koster det?

Det koster ikke noget under tidlig adgang. Vi lukker folk ind i etaper for at se, hvordan folk rent faktisk bruger det, og det vil vi hellere finde ud af sammen med jer end at gætte. Priser kommer senere, og alle med tidlig adgang hører om det først, i god tid før noget ændrer sig.

Hvilke AI-værktøjer fungerer det sammen med?

Claude, ChatGPT, Cursor og Copilot fungerer alle i dag, ligesom alle andre AI-værktøjer, der understøtter MCP-konnektorer.

Hvad skal jeg bruge for at kunne benytte det?

To ting: et Ento-login og et AI-værktøj, der understøtter connectors, såsom Claude, ChatGPT, Copilot eller Cursor. Mange organisationer har allerede et via deres Microsoft- eller Google-licens. Har du ikke et endnu, så sig til, når du tilmelder dig, så hjælper vi dig i gang.

Hvilke lande omfatter det?

Det afhænger ikke rigtig af landet. Hvor der findes en national datahub eller en forsyningsintegration, kobler målerne sig på af sig selv. Det dækker i dag Danmark, Storbritannien, Frankrig, Spanien, Italien og en række andre markeder. Alle andre steder bruger du en CSV eller det eksport, dit forsyningsselskab giver dig, og lokationer og målere bygges ud fra det.

Hvorfor ikke bare indsætte dataene i min agent?

At sende en CSV er en god start, og det er ofte sådan, en portefølje begynder. Forskellen ligger i, hvad der sker med den bagefter. I Ento fordeles aflæsningerne på de enkelte målere, korrigeres for vejr og modelleres ud fra hver bygnings egen historik, så din agent kan blive ved med at spørge, og svarene holder. En fil, der indsættes i et chatvindue, er bare et øjebliksbillede uden noget bagved.