Eksempler på besparelser
Hvis du undrer dig over, hvordan Entos løsninger kan hjælpe dig med at gøre dit job som energichef lettere i hverdagen, vil disse kunde-'minicases' vise dig, hvordan AI kan afdække (skjulte) ineffektiviteter - nogle kommer endda med en overraskende vride.
Ingen resultater fundet.
Vi hjælper de mest klimaambitiøse organisationer med at gøre det endnu bedre.
gratis demo
Begynd at reducere energien
Har du stadig spørgsmål?
Skal jeg installere hardware eller sensorer for at komme i gang?
Nej. Ento forbinder sig direkte til dine forsyningsmålerdata via API'er og datahubs – der kræves ingen ny hardware, sensorer eller installation på stedet. Du får fuld oversigt over din portefølje fra dag ét ved hjælp af de forbrugsdata, du allerede betaler for. Hvis du senere ønsker at gå mere i dybden (f.eks. med indendørs klimafølere eller BMS-integration), kan du tilføje disse over tid, men de er aldrig en forudsætning.
Hvor lang tid tager det at komme i gang?
De fleste kunder er klar til brug inden for få timer eller dage. Da Ento ikke kræver installation af hardware, er det lige så nemt at komme i gang som at tilslutte dine forsyningsdata. Når forbindelsen er oprettet, opretter platformen automatisk dine lokationer, synkroniserer vejrdata og begynder at opbygge forbrugsmodeller, så du næsten øjeblikkeligt kan se prioriterede indsigter.
Hvordan ved du, at dine alarmer er ægte og ikke falske positiver?
Hver alarm genereres af maskinlæringsmodeller, der normaliserer for vejr, kalendermønstre, helligdage og belægning, så du kun får en advarsel, når forbruget virkelig afviger fra det forventede. Hver alarm kommer med en estimeret energi- og omkostningspåvirkning, AI-genererede forslag til årsager med sandsynlighedsscores og klare undersøgelsestrin. Resultatet er færre, mere meningsfulde alarmer, der peger på reelt spild – ikke støj.
Hvordan beregner Ento energibesparelser?
Ento bruger International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP) til at verificere besparelser. Når du registrerer et energieffektivitetsprojekt, opbygger platformen en kontrafaktisk model af, hvad dit forbrug ville have været uden interventionen, baseret på data fra før projektet, vejr og kalendermønstre. Derefter sammenligner den det faktiske forbrug efter projektet med denne baseline og rapporterer verificerede besparelser i kWh, CO₂ og omkostninger – komplet med konfidensintervaller, så du kender nøjagtigheden af resultatet.
Hvor hurtigt vil Ento tjene sig selv ind?
De fleste kunder ser en tilbagebetaling inden for tre til seks måneder. Da Ento identificerer det spild, der har størst indvirkning på din portefølje, og prioriterer de 10 % af lokaliteterne, der genererer 80 % af besparelserne, er det almindeligt, at en enkelt løsning identificeret af platformen dækker omkostningerne ved dit abonnement.
Vi har allerede et EMS — hvorfor skulle vi tilføje Ento?
Traditionelle EMS-platforme er gode til at indsamle data og vise dashboards, men de fleste overlader det svære arbejde til dig: at finde ud af, hvad du skal gøre, hvornår du skal gøre det, og bevise, at det virkede. Ento sidder oven på din eksisterende infrastruktur og omdanner dataene til prioriterede, handlingsrettede indsigter. Det fortæller dig, hvilke bygninger du skal fokusere på først, hvad der sandsynligvis forårsager spild, og – når du har handlet – verificerer det automatisk besparelserne. Tænk på det som det intelligenslag, der får din nuværende EMS-investering til at arbejde hårdere.
Vi administrerer hundredvis af bygninger på forskellige lokationer. Kan Ento håndtere det?
Absolut. Ento er udviklet til organisationer, der administrerer mellem 50 og over 1.000 bygninger på forskellige lokationer. Platformen sammenligner automatisk lokationer med hinanden, viser de vigtigste prioriteter i hele din portefølje og giver dig mulighed for at sortere i stor skala, så du ikke behøver at gennemgå hver enkelt bygning manuelt. Kunder som kommuner og nationale detailkæder bruger Ento til at administrere hundredvis af lokationer fra et enkelt dashboard.