Studio di caso

L'Arbejdernes Landsbank di Kalundborg ottiene un risparmio annuale del 67%.

La Arbejdernes Landsbank ha utilizzato l'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dell'energia nelle sue 70 filiali, ma una filiale ha una storia particolarmente rilevante da approfondire.

L'Arbejdernes Landsbank di Kalundborg ottiene un risparmio annuale del 67%.

La Arbejdernes Landsbank di Kalundborg ottiene un risparmio annuale del 67%.

La banca al dettaglio danese Arbejdernes Landsbank, quotata in borsa, ha utilizzato l'intelligenza artificiale per ottimizzare l'energia nelle sue 70 filiali, ma una di esse ha una storia particolarmente rilevante da approfondire.

A Bredgade, nella città di Kalundborg, la banca ha compiuto diversi sforzi di ottimizzazione energetica, prima ottimizzando il funzionamento delle strutture tecniche e poi installando motori di ventilazione ad alta efficienza energetica.

In questo articolo spieghiamo come l'intelligenza artificiale abbia aiutato i responsabili dell'energia della banca a identificare i risparmi energetici e a documentare successivamente l'effetto dei risparmi annuali.

L'intelligenza artificiale ha individuato i principali sprechi energetici nell'edificio

Il portafoglio di edifici della Arbejdernes Landsbank, come quello della maggior parte degli altri proprietari, è costituito da un mix di edifici più vecchi e più recenti. Alcuni edifici dispongono di strutture tecniche ben gestite, centralizzate o decentralizzate e controllate dal sistema di gestione degli edifici (BMS).

Quando la banca ha iniziato ad analizzare il consumo energetico delle sue filiali, tuttavia, è emerso chiaramente che non tutta l'automazione degli edifici funzionava come previsto. La filiale di Bredgade a Kalundborg era uno degli edifici con le prestazioni energetiche più scarse.

Il grafico seguente mostra come il consumo energetico dell'edificio abbia improvvisamente cambiato il suo schema di funzionamento intorno al 23 giugno 2019. L'intelligenza artificiale ha identificato l'aumento del consumo del carico di base, contrassegnato dalla linea tratteggiata. Qui si può notare come il consumo a vuoto in tutte le ore di inattività aumenti da circa 2 kW a poco più di 6 kW.

Il sistema di ventilazione è stato ottimizzato, con grandi risparmi.

La differenza di 4 kW tra una buona e una cattiva prestazione energetica può non sembrare molto, ma in una filiale bancaria che opera "solo" dalle 7 alle 17, le ore in cui l'edificio è inutilizzato sono molte di più di quelle in cui viene utilizzato.

Su un anno di 8.760 ore, il tempo di funzionamento è solo di circa 2.500 ore, cioè la banca è chiusa per più di due terzi del tempo!

Nella filiale di Kalundborg, il problema è stato riscontrato nel controllo del sistema di ventilazione. Non sono state necessarie nuove tecnologie o molte ore di lavoro da parte del tecnico per correggere il problema una volta notato il cattivo funzionamento.

Quando il controllo del sistema di ventilazione è stato ottimizzato, il consumo di carico di base è tornato al livello ottimale per l'edificio (contrassegnato da una linea verde tratteggiata).

L'investimento in nuovi motori di ventilazione ha ulteriormente ridotto i consumi

Nell'ambito di un'ambiziosa strategia per il clima, la Arbejdernes Landsbank voleva ottimizzare ulteriormente il consumo energetico dopo aver ottimizzato le operazioni di tutte le 70 filiali. La filiale di Bredgade è stata una delle numerose sedi in cui sono stati acquistati nuovi motori EC per i sistemi di ventilazione, al fine di ridurre ulteriormente il consumo energetico.

Come per il precedente miglioramento energetico, il cambiamento poteva essere misurato in termini di consumo nell'edificio. Poiché i sistemi di ventilazione ora funzionano solo durante le ore di funzionamento, il risparmio energetico andava ricercato anche in questo ambito.

Come si può vedere dal grafico sottostante, il consumo di attività è diminuito drasticamente durante l'installazione e la messa in funzione dei nuovi motori di ventilazione, dopodiché il consumo si è stabilizzato a un livello significativamente inferiore rispetto a prima.

Entrambi i risparmi energetici vengono documentati automaticamente grazie all'intelligenza artificiale

Così come l'intelligenza artificiale ha identificato automaticamente gli sprechi energetici quando i sistemi di ventilazione si sono improvvisamente attivati di notte, l'intelligenza artificiale ha anche aiutato a documentare i miglioramenti energetici dopo l'implementazione.

Per la filiale di Bredgade è stato documentato un risparmio di 45 megawattora, pari a circa 90.000 corone danesi all'anno con un prezzo dell'elettricità di 2 corone danesi/kwh.

Prima della sostituzione dei motori di ventilazione - e della riduzione dei tempi di funzionamento - il consumo annuo era di circa 68.000 kWh/anno; con un risparmio energetico documentato di 45.000 kWh, il consumo energetico è stato quindi ridotto di circa il 67%.

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