Caso de estudio

Sistema de gestión energética de edificios públicos basado en inteligencia artificial

Sistema de gestión energética de edificios públicos basado en inteligencia artificial

Desafío

El Ayuntamiento de Silkeborg gestiona una cartera de edificios de 550.000 m² con más de 2.500 contadores de servicios públicos controlados a distancia que recopilan datos sobre el consumo de electricidad, agua y calefacción. Dada esta ingente cantidad de datos, al personal le resultaba prácticamente imposible supervisar el consumo energético de forma eficaz con métodos manuales.

La transición a un nuevo SGA fue un proceso complejo y largo, ya que hubo que recopilar datos de múltiples fuentes, incluidos contadores de energía y sistemas especializados que contenían datos sobre la propiedad, como detalles sobre la titularidad y las zonas de los edificios. Completar esta transición suele requerir entre uno y dos años.

A pesar de la necesidad de flujos de trabajo más eficientes, el municipio se sentía limitado por su SGA existente y luchaba por implantar una solución alternativa que pudiera mejorar la eficiencia operativa.

Solución

La solución es un nuevo e innovador SGA desarrollado por Ento.

El sistema recupera automáticamente los datos de consumo del Ayuntamiento de Silkeborg del DataHub nacional de Dinamarca, así como información esencial sobre la cartera de propiedades del Registro Nacional de Edificios y Viviendas (BBR). Combinando estos datos con fuentes de acceso público, como los horarios de apertura de Google Maps, el sistema se implantó por completo en tan solo dos días, inmediatamente operativo y listo para detectar ineficiencias energéticas.

Powered by AI y aprendizaje automático, el sistema supervisa continuamente la cartera de propiedades del municipio y alerta al personal técnico si el consumo de electricidad, agua o calefacción supera los niveles previstos.

Aunque la supervisión basada en alarmas no es un concepto nuevo, la inteligencia del nuevo SGA reside en su capacidad para incorporar datos externos, como los horarios de apertura de Google y los datos meteorológicos del instituto nacional de meteorología. Estos datos se analizan junto con los patrones de uso específicos del edificio para detectar anomalías. Este enfoque avanzado proporciona al municipio una visión general significativamente mejorada del consumo y el derroche de energía.

Además, el ayuntamiento utiliza el sistema para verificar si los proyectos de optimización energética consiguen los ahorros previstos tras su aplicación.

Este enfoque basado en datos ha transformado la gestión energética del municipio de Silkeborg, liberando un valioso tiempo del personal que ahora se emplea en reducir activamente el derroche de energía en los edificios.

El cuadro de mandos del SME, donde el municipio puede ver las alarmas, los resultados anuales estimados, etc.

Resultado

La implantación ha mejorado significativamente la calidad de la gestión energética del municipio, al tiempo que ha optimizado los flujos de trabajo. El Ayuntamiento de Silkeborg dispone ahora de un control preciso del consumo de energía, lo que se traduce en una reducción de los residuos y de los costes operativos. La supervisión automatizada del sistema y las alertas en tiempo real permiten responder de forma proactiva a las desviaciones, lo que contribuye al objetivo del municipio de alcanzar la neutralidad en emisiones de CO₂ a finales de 2025.

En los dos primeros años, el Ayuntamiento de Silkeborg detectó un ahorro anual equivalente a los costes de licencia y adquisición del sistema. Además, mejoró la eficiencia del flujo de trabajo, lo que permitió al personal centrarse en otras tareas esenciales.

Gracias a los esfuerzos específicos y a los conocimientos basados en IA del nuevo SGA, los empleados municipales han aumentado la producción de energía de las 52 instalaciones de paneles solares del municipio en un 25 % entre 2021 y 2024.

Este artículo fue publicado originalmente por State of Green.

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