Indsigt

Analyse af fjernvarmedata med kunstig intelligens sparer tid og penge

Fjernvarmesystemer kan være komplekse systemer, men i mange tilfælde kan de optimeres ved at justere bygningens varmeinstallationer korrekt. AI kan hjælpe bygningsejere med at identificere potentielle forbedringer baseret på varmemålerdata alene.

Analyse af fjernvarmedata med kunstig intelligens sparer tid og penge.

Fjernvarmesystemer kan være komplekse systemer, men i mange tilfælde kan de optimeres ved at indregulere bygningens varmeinstallationer korrekt. Det kræver dog regelmæssige analyser af systemerne - hvilket kan være svært og tidskrævende. Kunstig intelligens kan hjælpe bygningsejere med at identificere potentielle forbedringer baseret på varmemålerdata alene. På den måde kan de mest effektive tiltag prioriteres og implementeres.

Optimering af returtemperaturen for at undgå bøder.

Et vigtigt emne i forbindelse med optimering af fjernvarmeinstallationer i bygningsmassen er optimering af returtemperaturen. De fleste fjernvarmeselskaber beregner et "incitamentsgebyr" - ofte omtalt som et strafgebyr - hvis returtemperaturen er for høj.

Nedenfor er data om en bygning med dårlig køling i sommerperioden. Denne bygning betaler mere end 50.000 DKK årligt i incitamentsgebyrer. Hvilket automatisk opdages og rapporteres af vores virtuelle fjernvarmerådgiver.


Indstilling af driftstider for at forbedre forbruget.

Ligesom strafgebyret beregnes automatisk, er det også muligt at optimere driften af fjernvarmesystemerne ved at ændre deres driftstider. Baseret på analyser af lignende bygninger, der er registreret i Ento-systemet, er det f.eks. muligt at foreslå bygningsejerne at skrue ned for varmen i weekenden i nogle af bygningerne. Her kan de årlige besparelser også beregnes automatisk:


Yderligere tiltag til at reducere varmeforbruget i bygninger.

Derudover kan varmeforbruget naturligvis reduceres ved at øge effektiviteten af selve varmesystemet eller bygningens klimaskærm. Laveffektive systemer kan findes ved at analysere varmeeffektiviteten baseret på tilgængelig bygningsinformation og sammenligne med andre lignende bygninger.

Yderligere optimeringer kan findes i forkerte setpunkter og skæve eller manglende sommerlukninger.


Læs mere om Entos fjernvarmerådgiver og find ud af, hvordan den hurtigt kan give et overblik over mulige besparelser på tværs af alle dine bygninger.

GRATIS DEMO

Begynd at reducere energiforbruget

Kom i gang og integrer data gratis. Vi viser dig værdien, før du køber.