Negli edifici si sprecano enormi quantità di energia. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, Ento è in grado di individuare i siti in cui si verificano gli sprechi e di suggerirne le probabili cause, automaticamente.

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Asili nido riscaldati durante il fine settimana, tubature che perdono, vecchi scaldabagni che mantengono l'acqua al punto di ebollizione: c'è un grande spreco di energia negli edifici, che si ripercuote sul clima.

- "Il funzionamento degli edifici è responsabile del 28% delle emissioni totali di CO2. Secondo l'Agenzia Internazionale dell'Energia, l'efficienza energetica degli edifici è il fattore più importante per il raggiungimento dei nostri obiettivi climatici. In generale, nulla è più importante dell'efficienza energetica quando si parla di clima", afferma Malte Frederiksen, Chief Commercial Officer di Ento, un'azienda danese la cui missione è ridurre il consumo energetico globale, utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare i dati energetici degli edifici e individuare le aree di spreco. Naturalmente, questo non è solo un vantaggio per il clima.

- "Abbiamo visto esempi come quello di uno sciacquone che è rimasto continuamente in funzione per un anno intero, con un costo aggiuntivo di 140.000 DKK. Oppure lo spreco di energia in un singolo edificio, pari a 20.000 DKK all'ora. Di recente, un'associazione edilizia di Aarhus ha risparmiato 600.000 DKK all'anno di multe per lo spreco di calore, perché ha identificato e risolto il problema", spiega Frederiksen. Aggiunge che se un proprietario di un edificio non ha mai lavorato alla riduzione degli sprechi energetici, una volta iniziato può ridurre il consumo di energia del 20-30% in tutto il suo portafoglio immobiliare.

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Molti dei nostri clienti hanno un numero estremamente elevato di edifici e quindi non hanno una visione d'insieme del loro corretto funzionamento.

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Mancanza di supervisione

Ento è stata fondata nel 2019 e, secondo Frederiksen, da allora ha raddoppiato la sua base di clienti ogni anno. Oggi l'azienda monitora l'utilizzo di energia in 30.000 edifici in tutta Europa, con clienti tra cui la catena di negozi Salling Group e 30 comuni danesi. Con un organico attuale di 15 persone, Ento serve anche clienti nel Regno Unito - come la catena di supermercati Planet Organic - e in Italia, dove ad esempio monitora tutte le scuole della provincia di Milano.

- "Molti dei nostri clienti gestiscono un gran numero di edifici e quindi non hanno una visione d'insieme del loro corretto funzionamento. Prendiamo ad esempio un asilo comunale: chi controlla se il sistema di ventilazione funziona di notte? O magari un bagno nel seminterrato di un edificio pubblico che perde da anni o ha un tubo scoppiato: cose di cui nessuno si accorge se non si analizzano i dati. La nostra missione è aiutare i proprietari di edifici a eliminare gli sprechi di elettricità, acqua e calore".

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Riscaldamento tutto l'anno

- Quando si parla di consumo di elettricità, i sistemi di ventilazione sono i maggiori responsabili. Di solito sono controllati da sensori che monitorano i livelli di CO2 e ventilano di conseguenza. Se il sensore si guasta e fornisce letture imprecise, il sistema potrebbe funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza che nessuno se ne accorga. Lo stesso vale per gli scaldabagni elettrici che mantengono l'acqua costantemente in ebollizione.

- Abbiamo anche visto una rampa in un parcheggio in cui erano stati installati cavi di riscaldamento nel pavimento, destinati ad attivarsi durante le gelate per evitare il ghiaccio. Il nostro sistema ha rilevato che il riscaldamento era in funzione tutto l'anno. Per ripararlo sono bastati tre minuti, ma il tempo in cui era rimasto attivo è costato centinaia di migliaia di corone", spiega Frederiksen.

È anche difficile configurare correttamente i sistemi di riscaldamento negli edifici.

- Il calore di un edificio è influenzato da molti fattori esterni, come la radiazione solare. Si rischia il surriscaldamento quando c'è il sole, perché il sistema di riscaldamento non può tenerne conto".

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Possiamo addestrare modelli di apprendimento automatico per ottenere una comprensione unica delle esigenze specifiche di ogni edificio.

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Piano di riscaldamento e proposta di soluzioni

È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale.

- Ento offre due prodotti: uno legge i dati di consumo per individuare le anomalie e identificare le possibili cause, come una ventilazione non correttamente impostata. Questo si basa sul riconoscimento dei modelli nei dati. Ad esempio, se il consumo di acqua si comporta in un certo modo, sappiamo che nel 99% dei casi si tratta di un bagno in funzione, mentre un tubo scoppiato mostra un modello diverso. Questo ci permette di fornire raccomandazioni concrete.

- L'altro prodotto consente agli algoritmi di prendere il controllo dei sistemi dell'edificio. Il sistema sa esattamente quando accendere o spegnere il riscaldamento o abbassarlo, perché possiamo addestrare modelli di apprendimento automatico per capire le esigenze specifiche di ogni edificio", spiega. Prendiamo una scuola elementare: si potrebbero volere 22°C dalle 8.00 alle 16.00 dal lunedì al venerdì, mentre al di fuori di queste ore ci si preoccupa solo che la temperatura non scenda sotto i 15°C, per evitare la muffa.

- L'algoritmo è in grado di creare un programma di riscaldamento basato sulle previsioni del tempo e su fattori quali la temperatura esterna, la radiazione solare, la direzione del vento, le precipitazioni, ecc. Accede anche ai dati del calendario, in modo da sapere quando ci sono giorni festivi ed evitare di riscaldare edifici vuoti".

Tutto questo viene gestito tramite il software di Ento, che si collega ai sistemi esistenti negli edifici e utilizza anche fonti di dati pubblicamente disponibili. Ciò significa che l'algoritmo riceve informazioni da fonti come i servizi meteorologici, il registro danese degli edifici e delle abitazioni (BBR) e Google Maps.

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L'algoritmo può creare un programma di riscaldamento che tiene conto delle previsioni del tempo e di fattori quali la temperatura esterna, la radiazione solare, la direzione del vento, le precipitazioni e così via.

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Troppi dati per l'uomo

Naturalmente, il funzionamento di un sistema di IA consuma energia, ma secondo Frederiksen molto meno di quella che risparmia. Inoltre, insiste sul fatto che l'IA non sta facendo qualcosa che gli esseri umani potrebbero fare al suo posto.

- Gli esseri umani non possono fare quello che fa il nostro sistema. In un portafoglio di edifici di grandi dimensioni, potrebbero essere necessari 1.000 sensori, ciascuno dei quali invia punti di dati ogni ora. Poi si dovrebbe inserire tutto in un foglio di calcolo e analizzarlo, e nessun essere umano riuscirebbe a tenere il passo. Sono troppi dati".

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Questa intervista è stata pubblicata originariamente in danese da DM Digi.

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