Sfida

Il Comune di Silkeborg gestisce un patrimonio edilizio di 550.000 m² con oltre 2.500 contatori di utenza monitorati da remoto che raccolgono dati sui consumi di elettricità, acqua e riscaldamento. Data l'enorme quantità di dati, era quasi impossibile per il personale monitorare efficacemente i consumi energetici con metodi manuali.

La transizione a un nuovo sistema di gestione dell'energia (EMS) è stata un processo complesso e dispendioso in termini di tempo, poiché i dati dovevano essere raccolti da diverse fonti, inclusi contatori di energia e sistemi specializzati contenenti dati immobiliari come i dettagli di proprietà e le superfici degli edifici. Il completamento di questa transizione richiede in genere 1-2 anni.

Nonostante la necessità di flussi di lavoro più efficienti, il comune si sentiva limitato dal suo sistema EMS esistente e aveva difficoltà a implementare una soluzione alternativa che potesse migliorare l'efficienza operativa.

Soluzione

La soluzione è un nuovo e innovativo EMS sviluppato da Ento.

Il sistema recupera automaticamente i dati sui consumi del Comune di Silkeborg dal DataHub nazionale danese, nonché informazioni essenziali sul portafoglio immobiliare dal Registro Nazionale degli Edifici e delle Abitazioni (BBR). Combinando questi dati con fonti pubbliche come gli orari di apertura di Google Maps, il sistema è stato completamente implementato in soli due giorni, immediatamente operativo e pronto a individuare le inefficienze energetiche.

Powered by AI Grazie all'apprendimento automatico, il sistema monitora costantemente il portafoglio immobiliare del comune e avvisa il personale tecnico se il consumo di elettricità, acqua o riscaldamento supera i livelli previsti.

Sebbene il monitoraggio basato su allarmi non sia un concetto nuovo, l'intelligenza del nuovo sistema EMS risiede nella sua capacità di integrare dati esterni, come gli orari di apertura di Google e i dati meteorologici dell'Istituto Meteorologico Nazionale. Questi dati vengono analizzati insieme ai modelli di utilizzo specifici dell'edificio per rilevare anomalie. Questo approccio avanzato fornisce al comune una panoramica significativamente migliore dei consumi e degli sprechi energetici.

Inoltre, il comune utilizza il sistema per verificare se i progetti di ottimizzazione energetica realizzano i risparmi previsti dopo l'implementazione.

Questo approccio basato sui dati ha trasformato la gestione energetica del Comune di Silkeborg, liberando prezioso tempo del personale che ora può essere utilizzato per ridurre attivamente gli sprechi energetici negli edifici.

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Risultato

L'implementazione ha migliorato significativamente la qualità della gestione energetica del comune, ottimizzando al contempo i flussi di lavoro. Il Comune di Silkeborg ha ora un controllo preciso sui consumi energetici, con conseguente riduzione degli sprechi e dei costi operativi. Il monitoraggio automatizzato e gli avvisi in tempo reale del sistema consentono di rispondere proattivamente alle anomalie, contribuendo al raggiungimento dell'obiettivo del comune di raggiungere la neutralità di CO₂ entro la fine del 2025.

Nei primi due anni, il Comune di Silkeborg ha registrato risparmi annuali equivalenti ai costi di licenza e approvvigionamento del sistema. Inoltre, l'efficienza del flusso di lavoro è migliorata, consentendo al personale di concentrarsi su altre attività essenziali.

Grazie a sforzi mirati e alle informazioni basate sull'intelligenza artificiale del nuovo EMS, i dipendenti comunali hanno aumentato del 25% la produzione di energia dai 52 pannelli solari installati nel comune tra il 2021 e il 2024.

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L'articolo è stato originariamente pubblicato da State of Green .

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