Chaleur, eau et électricité. D'énormes quantités d'énergie sont gaspillées dans les bâtiments. Mais grâce à l'IA, la société danoise Ento peut déterminer où se produit ce gaspillage - et prendre les mesures qui s'imposent.

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Pépinières chauffées pendant le week-end, tuyaux qui fuient, vieux chauffe-eau qui maintiennent l'eau à ébullition : les bâtiments sont le théâtre d'un important gaspillage d'énergie qui pèse sur le climat.

- L'exploitation des bâtiments représente 28 % des émissions totales de CO2. Et selon l'Agence internationale de l'énergie, l'efficacité énergétique des bâtiments est le facteur le plus important pour atteindre nos objectifs climatiques. Dans l'ensemble, rien n'est plus important que l'efficacité énergétique lorsqu'il s'agit du climat", déclare Malte Frederiksen, directeur commercial d'Ento, une entreprise danoise dont la mission est de réduire la consommation mondiale d'énergie en utilisant l'IA pour analyser les données énergétiques des bâtiments et repérer les zones de gaspillage. Bien entendu, le climat n'est pas le seul à en bénéficier.

- Nous avons vu des exemples comme des toilettes qui ont fonctionné en continu pendant toute une année, ce qui a coûté 140 000 DKK de plus en frais d'exploitation annuels. Ou encore un gaspillage d'énergie dans un seul bâtiment s'élevant à 20 000 DKK par heure. Une association de logement d'Aarhus a récemment économisé 600 000 DKK par an en amendes pour gaspillage de chaleur parce qu'elle a identifié et résolu le problème", explique M. Frederiksen. Il ajoute que si un propriétaire de bâtiment n'a jamais travaillé sur la réduction des déchets énergétiques, il peut généralement réduire la consommation d'énergie de 20 à 30 % sur l'ensemble de son portefeuille immobilier une fois qu'il a commencé à le faire.

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Beaucoup de nos clients possèdent un très grand nombre de bâtiments et n'ont donc pas de vue d'ensemble pour savoir s'ils sont exploités correctement.

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Manque de surveillance

Ento a été fondée en 2019 et, selon M. Frederiksen, elle a doublé sa clientèle chaque année depuis lors. Aujourd'hui, l'entreprise surveille la consommation d'énergie dans 30 000 bâtiments à travers l'Europe, avec des clients tels que la chaîne de magasins Salling Group et 30 municipalités danoises. Avec un effectif actuel de 15 personnes, Ento sert également des clients au Royaume-Uni - tels que la chaîne de supermarchés Planet Organic - et des bâtiments publics à Milan, en Italie.

- Beaucoup de nos clients gèrent un grand nombre de bâtiments et n'ont donc pas de vue d'ensemble sur leur bon fonctionnement. Prenons l'exemple d'un jardin d'enfants municipal : qui vérifie si le système de ventilation fonctionne la nuit ? Ou peut-être s'agit-il de toilettes au sous-sol d'un bâtiment public qui fuient depuis des années, ou d'une canalisation qui a éclaté - des choses que personne ne remarque à moins d'analyser les données. Notre mission est d'aider les propriétaires de bâtiments à éliminer les gaspillages d'électricité, d'eau et de chaleur".

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Chauffage tout au long de l'année

- En matière de consommation d'électricité, les systèmes de ventilation sont les plus grands coupables. Ils sont généralement contrôlés par des capteurs qui surveillent les niveaux de CO2 et ventilent en conséquence. Si le capteur fonctionne mal et donne des mesures inexactes, le système peut fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans que personne ne s'en aperçoive. Il en va de même pour les chauffe-eau électriques qui maintiennent l'eau en permanence à son point d'ébullition.

- Nous avons également observé une rampe dans un parking où des câbles chauffants avaient été installés dans le sol, censés s'activer par temps de gel pour éviter la formation de glace. Notre système a détecté que le chauffage fonctionnait en permanence tout au long de l'année. La réparation a pris trois minutes mais a coûté des centaines de milliers de couronnes", explique M. Frederiksen.

Il est également difficile de configurer correctement les systèmes de chauffage dans les bâtiments.

- La chaleur d'un bâtiment est influencée par de nombreux facteurs externes, tels que le rayonnement solaire. Vous risquez de surchauffer lorsque le soleil brille, car le système de chauffage ne peut pas en tenir compte".

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Nous pouvons former des modèles d'apprentissage automatique afin d'acquérir une compréhension unique des besoins spécifiques de chaque bâtiment.

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Plan de chauffage et proposition de solutions

C'est là que l'IA entre en jeu.

- Ento propose deux produits : l'un lit les données de consommation pour détecter les anomalies et identifier les causes possibles, comme une ventilation mal réglée. Cette méthode repose sur la reconnaissance de modèles dans les données. Par exemple, si la consommation d'eau se comporte d'une certaine manière, nous savons dans 99 cas sur 100 qu'il s'agit de toilettes qui fonctionnent, alors qu'une rupture de canalisation présente un schéma différent. Cela nous permet de fournir des recommandations concrètes.

- L'autre produit permet aux algorithmes de prendre le contrôle des systèmes de construction. Le système sait précisément quand allumer, éteindre ou réduire le chauffage, car nous pouvons former des modèles d'apprentissage automatique pour comprendre les besoins spécifiques de chaque bâtiment", explique-t-il. Prenons l'exemple d'une école primaire : la température doit être de 22°C de 8 à 16 heures du lundi au vendredi, et en dehors de ces heures, la seule chose qui compte est que la température ne descende pas en dessous de 15°C, pour éviter les moisissures.

- L'algorithme peut créer un programme de chauffage en fonction des prévisions météorologiques et de facteurs tels que la température extérieure, le rayonnement solaire, la direction du vent, les précipitations, etc. Il accède également aux données du calendrier, ce qui lui permet de connaître les jours fériés et d'éviter de chauffer des bâtiments vides."

Tout cela est géré par le logiciel d'Ento, qui se connecte aux systèmes existants dans les bâtiments et utilise également des sources de données accessibles au public. Cela signifie que l'algorithme reçoit des informations de sources telles que les services météorologiques, le registre danois des bâtiments et des logements (BBR) et Google Maps.

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L'algorithme peut créer un programme de chauffage qui tient compte des prévisions météorologiques et de facteurs tels que la température extérieure, le rayonnement solaire, la direction du vent, les précipitations, etc.

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Trop de données pour les humains

Bien sûr, le fonctionnement d'un système d'IA consomme de l'énergie, mais selon Frederiksen, beaucoup moins que ce qu'il permet d'économiser. Il insiste également sur le fait que l'IA ne fait pas ce que les humains pourraient faire à sa place.

- Les humains ne peuvent tout simplement pas faire ce que notre système fait. Dans un grand portefeuille de bâtiments, vous pourriez avoir besoin de 1 000 capteurs, chacun envoyant des points de données toutes les heures. Il faut ensuite saisir toutes ces données dans une feuille de calcul et les analyser, ce qu'aucun humain ne peut faire. Il y a tout simplement trop de données.

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Cette interview a été publié en danois par DM Digi.

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