Les bâtiments et les propriétés représentent une part importante de la consommation totale d'énergie - et une grande partie est gaspillée. Alors que les crises climatique et énergétique exercent une pression sur les coûts d'exploitation, nous devons repenser la manière dont nous utilisons les données pour prendre des décisions concernant l'exploitation des bâtiments. Non pas sur la base d'une intuition, mais sur la base de faits.

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Depuis plusieurs années, les décisions fondées sur des données et des faits constituent un domaine d'intérêt dans de nombreuses industries - et de plus en plus dans la gestion des bâtiments. Même si la mise en œuvre peut sembler complexe à première vue, le message global est relativement simple :

Les données issues des bâtiments, peu exploitées jusqu'à présent, détiennent la clé de l'avenir, et lorsque l'IA orchestre l'interaction entre les systèmes et les acteurs, les informations se transforment en économies. Un scénario gagnant-gagnant tant sur le plan économique qu'environnemental.

Alors que l'optimisation énergétique reposait auparavant sur des relevés manuels, des estimations et des réglages standard, l'IA permet désormais une analyse continue et des ajustements automatiques. En connectant les sources de données des systèmes techniques existants, tels que les compteurs d'électricité, les systèmes de chauffage et de ventilation, les données météorologiques et les heures d'ouverture, l'IA peut identifier des modèles, des écarts et des gaspillages d'énergie que les humains ne voient pas et réagir en temps réel.

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Lorsque les données deviennent visibles et utilisables, les gaspillages deviennent plus qu'un simple problème technique - ils deviennent réels et économiques.
Malte Frederiksen, Ento

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Selon Malte Frederiksen, cofondateur de l'entreprise technologique danoise Ento.ai, le potentiel est énorme : "Le cœur de notre solution est une plateforme énergétique pilotée par l'IA qui identifie les gaspillages d'énergie et les possibilités d'optimisation sans qu'il soit nécessaire d'installer de nouveaux équipements. Par exemple, nous avons constaté que les systèmes de ventilation sont les principaux coupables : une énorme quantité d'énergie est gaspillée en ventilant au-delà des besoins réels."

Un autre exemple concret provient d'une analyse portant sur 80 agences bancaires, où l'on a constaté que jusqu'à 20 % de la consommation d'électricité avait lieu la nuit, sans aucune justification opérationnelle. Lorsque de tels schémas deviennent visibles, il devient plus facile de prendre des décisions qui réduisent réellement la consommation - sans compromettre le confort ou les performances à l'intérieur du bâtiment.

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L'industrie commence à changer

Les solutions basées sur l'IA gagnent du terrain, non seulement parmi les entreprises technologiques, mais aussi parmi les propriétaires immobiliers et les organisations de gestion des installations qui reconnaissent les avantages d'une approche davantage axée sur les données.

Les investissements dans les opérations numériques et la gestion automatisée sont de plus en plus importants. Les investissements dans la gestion numérique et le contrôle automatisé sont de plus en plus importants. Les fournisseurs de technologie et les instituts de recherche s'efforcent d'optimiser les performances et d'améliorer les rapports ESG.

En résumé, il ne s'agit plus seulement de réduire les kilowattheures, mais de créer de la valeur à long terme. Alors que les rapports ESG se concentraient auparavant sur les intentions et les politiques, l'IA permet désormais de mesurer l'impact réel. Et lorsque l'effet peut être documenté par des données valides, cela augmente généralement la crédibilité et la capacité à établir des priorités correctement.

Mais même si la technologie d'optimisation énergétique est disponible et déjà utilisée dans de nombreux endroits, des améliorations sont encore possibles. De nombreux bâtiments disposent des systèmes techniques nécessaires, mais les données disponibles ne sont pas encore utilisées de manière active. Les systèmes doivent être connectés, et les décisions ne devraient pas être prises sans une vue d'ensemble.

Ce n'est pas de plus de technologie dont nous avons besoin, mais d'une meilleure utilisation de ce que nous avons déjà. Lorsque les données deviennent visibles et utilisables, le gaspillage devient plus qu'un simple problème technique - il devient réel et économique", déclare Malte Frederiksen d'Ento.ai.

Anders Holm Jørgensen, fondateur de l'entreprise technologique proprty.ai, partage cet avis : "Les propriétaires de bâtiments se noient dans l'information, mais traduisent rarement des données valides et actualisées en actions. Avec proprty.ai, nous utilisons l'IA pour rassembler les connaissances sur l'état, les besoins de maintenance et la consommation d'énergie dans une base de données unique. Cela fournit aux opérations une base factuelle pour les décisions et crée moins de déchets, des propriétés plus saines et une réduction documentée du CO₂, des bâtiments individuels aux portefeuilles entiers."

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Des projets pilotes à la nouvelle normalité

Bien que la technologie soit disponible, elle est loin d'être pleinement mise en œuvre. De nombreux bâtiments ont encore des systèmes qui ne communiquent pas entre eux ou des données qui ne sont pas activement utilisées. Par conséquent, la prochaine étape pour le secteur de la construction et de l'immobilier consistera à faire des opérations basées sur l'IA la règle plutôt que l'exception.

Cela nécessite une collaboration entre les propriétaires, les organisations de gestion des installations, les consultants et les entreprises technologiques. Mais les avantages - sous la forme d'une réduction de la consommation d'énergie, d'une amélioration du climat intérieur, d'une meilleure prise de décision et d'une durabilité documentée - sont trop importants pour être ignorés. L'IA n'est pas une solution magique, mais un outil qui, utilisé correctement, peut changer la façon dont nous comprenons et exploitons les bâtiments.

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Cet article a été publié à l'origine sur businessinsights.dk

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