Calor, agua y electricidad. En los edificios se derrochan enormes cantidades de energía. Pero con la ayuda de la IA, la empresa danesa Ento puede determinar dónde se produce ese despilfarro y tomar medidas.

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Guarderías que se calientan durante el fin de semana, tuberías con fugas, viejos calentadores de agua que mantienen el agua a punto de ebullición... los edificios derrochan mucha energía y eso afecta al clima.

- "El funcionamiento de los edificios representa el 28% de las emisiones totales de CO2. Y según la Agencia Internacional de la Energía, la eficiencia energética de los edificios es el factor que más influye en que alcancemos nuestros objetivos climáticos. En general, no hay nada más importante que la eficiencia energética en lo que respecta al clima", afirma Malte Frederiksen, Director Comercial de Ento, una empresa danesa cuya misión es reducir el consumo mundial de energía mediante el uso de IA para analizar los datos energéticos de los edificios e identificar las áreas de derroche. Naturalmente, esto no sólo beneficia al clima.

- "Hemos visto ejemplos como el de un retrete que estuvo funcionando continuamente durante todo un año, lo que supuso un coste adicional de 140.000 DKK en gastos de funcionamiento anuales. O el derroche de energía en un solo edificio, que ascendía a 20.000 coronas danesas por hora. Hace poco, una asociación de viviendas de Aarhus se ahorró 600.000 DKK al año en multas por derroche de calor porque detectaron y resolvieron el problema", explica Frederiksen. Frederiksen añade que si el propietario de un edificio nunca ha trabajado en la reducción del derroche de energía, puede reducir el consumo entre un 20% y un 30% en toda su cartera de propiedades una vez que empiece a hacerlo.

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Muchos de nuestros clientes tienen un número muy elevado de edificios y, por tanto, carecen de una visión general de si están siendo explotados correctamente.

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Falta de supervisión

Ento se fundó en 2019 y, según Frederiksen, ha duplicado su cartera de clientes cada año desde entonces. En la actualidad, la empresa supervisa el uso de la energía en 30.000 edificios de toda Europa, con clientes como la cadena minorista Salling Group y 30 municipios daneses. Con una plantilla actual de 15 personas, Ento también atiende a clientes en el Reino Unido -como la cadena de supermercados Planet Organic- y edificios públicos en Milán (Italia).

- "Muchos de nuestros clientes gestionan un gran número de edificios y, por tanto, carecen de una visión de conjunto para saber si funcionan correctamente. Por ejemplo, una guardería municipal: ¿quién comprueba si el sistema de ventilación funciona por la noche? O quizá sea un aseo en el sótano de un edificio público el que lleva años goteando, o una tubería reventada: cosas de las que nadie se da cuenta a menos que se analicen los datos. Nuestra misión es ayudar a los propietarios de edificios a eliminar el derroche de electricidad, agua y calor".

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Calefacción todo el año

- Los sistemas de ventilación son los principales responsables del consumo eléctrico. Suelen estar controlados por sensores que vigilan los niveles de CO2 y ventilan en consecuencia. Si el sensor funciona mal y da lecturas inexactas, el sistema puede funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana, sin que nadie se dé cuenta. Lo mismo ocurre con los calentadores de agua eléctricos que mantienen el agua constantemente a punto de ebullición.

- "También hemos visto una rampa en un aparcamiento en la que había cables calefactores instalados en el suelo, pensados para activarse durante las heladas para evitar el hielo. Nuestro sistema detectó que la calefacción funcionaba constantemente todo el año. Arreglarlo llevó tres minutos, pero había costado cientos de miles de coronas", explica Frederiksen.

También es difícil configurar correctamente los sistemas de calefacción de los edificios.

- El calor de un edificio depende de muchos factores externos, como la radiación solar. Se corre el riesgo de sobrecalentarse cuando entra el sol, porque el sistema de calefacción no puede tenerlo en cuenta".

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Podemos entrenar modelos de aprendizaje automático para obtener una comprensión única de las necesidades específicas de cada edificio.

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Plan de calefacción y propuesta de soluciones

Aquí es donde entra en juego la IA.

- Ento ofrece dos productos: uno lee los datos de consumo para detectar anomalías e identificar posibles causas, como una ventilación mal ajustada. Esto se basa en el reconocimiento de patrones en los datos. Por ejemplo, si el consumo de agua se comporta de una determinada manera, sabemos que en 99 de cada 100 casos se trata de un inodoro abierto, mientras que una tubería rota muestra un patrón diferente. Esto nos permite ofrecer recomendaciones concretas.

- "El otro producto permite que los algoritmos tomen el control de los sistemas del edificio. El sistema sabe con precisión cuándo encender o apagar la calefacción, o bajarla, porque podemos entrenar modelos de aprendizaje automático para entender las necesidades específicas de cada edificio", explica. Por ejemplo, un colegio de primaria: de lunes a viernes, de 8 de la mañana a 4 de la tarde, la temperatura puede ser de 22 °C. Fuera de esas horas, lo único que importa es que no baje de 15 °C, para evitar el moho.

- "El algoritmo puede crear un programa de calefacción basado en la previsión meteorológica y en factores como la temperatura exterior, la radiación solar, la dirección del viento, las precipitaciones, etc. También accede a datos del calendario, por lo que sabe cuándo hay días festivos y puede evitar calentar edificios vacíos."

Todo ello se gestiona mediante el software de Ento, que se conecta a los sistemas existentes en los edificios y también utiliza fuentes de datos disponibles públicamente. Así, el algoritmo recibe información de fuentes como los servicios meteorológicos, el Registro Danés de Edificios y Viviendas (BBR) y Google Maps.

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El algoritmo puede crear un programa de calefacción que tenga en cuenta la previsión meteorológica y factores como la temperatura exterior, la radiación solar, la dirección del viento, las precipitaciones, etc.

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Demasiados datos para los humanos

Por supuesto, el funcionamiento de un sistema de IA consume energía, pero según Frederiksen, mucha menos de la que ahorra. También insiste en que la IA no está haciendo algo que los humanos podrían hacer en su lugar.

- Los humanos no pueden hacer lo que hace nuestro sistema. En una gran cartera de edificios se necesitan 1.000 sensores, cada uno de los cuales envía datos cada hora. Luego habría que introducirlos todos en una hoja de cálculo y analizarlos, y ningún ser humano podría seguir el ritmo. Son demasiados datos".

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Esta entrevista fue publicada originalmente en danés por DM Digi.

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