Udfordring

Silkeborg Kommune administrerer en bygningsportefølje på 550.000 m² med over 2.500 fjernovervågede forbrugsmålere, der indsamler data om el-, vand- og varmeforbrug. Med denne enorme mængde data var det næsten umuligt for personalet at overvåge energiforbruget effektivt ved hjælp af manuelle metoder.

Overgangen til et nyt EMS var en kompleks og tidskrævende proces, da data skulle indsamles fra flere kilder, herunder energimålere og specialiserede systemer, der indeholdt ejendomsdata såsom ejeroplysninger og bygningsarealer. Det tager typisk 1-2 år at gennemføre denne overgang.

Trods behovet for mere effektive arbejdsgange følte kommunen sig begrænset af sit eksisterende EMS-system og kæmpede med at implementere en alternativ løsning, der kunne forbedre den operationelle effektivitet.

Løsning

Løsningen er et innovativt nyt EMS udviklet af Ento.

Systemet henter automatisk Silkeborg Kommunes forbrugsdata fra Danmarks nationale DataHub, samt vigtige oplysninger om ejendomsporteføljen fra det nationale Bygnings- og Boligregister (BBR). Ved at kombinere disse data med offentligt tilgængelige kilder som f.eks. Google Maps åbningstider, blev systemet fuldt implementeret på blot to dage – øjeblikkeligt operationelt og klar til at identificere energi-ineffektivitet.

Powered by AI og maskinlæring overvåger systemet løbende kommunens ejendomsportefølje og advarer teknisk personale, hvis el-, vand- eller varmeforbruget overstiger det forventede niveau.

Selvom alarmbaseret overvågning ikke er et nyt koncept, ligger intelligensen i det nye EMS i dets evne til at inkorporere eksterne data, såsom åbningstider fra Google og vejrdata fra det nationale meteorologiske institut. Disse datapunkter analyseres sammen med bygningens specifikke brugsmønstre for at opdage afvigelser. Denne avancerede tilgang giver kommunen et betydeligt forbedret overblik over energiforbrug og affald.

Derudover bruger kommunen systemet til at verificere, om energioptimeringsprojekter opnår de forventede besparelser efter implementering.

Denne datadrevne tilgang har transformeret Silkeborg Kommunes energistyring og frigjort værdifuld medarbejdertid, som nu bruges til aktivt at reducere energispild i bygninger.

‍

‍

Resultat

Implementeringen har forbedret kvaliteten af kommunens energistyring betydeligt, samtidig med at arbejdsgange er optimeret. Silkeborg Kommune har nu præcis kontrol over energiforbruget, hvilket fører til reduceret spild og lavere driftsomkostninger. Systemets automatiserede overvågning og realtidsalarmer muliggør proaktive reaktioner på afvigelser, hvilket bidrager til kommunens mål om at opnå CO₂-neutralitet inden udgangen af 2025.

Inden for de første to år identificerede Silkeborg Kommune årlige besparelser svarende til systemets licens- og indkøbsomkostninger. Derudover forbedredes arbejdsgangens effektivitet, hvilket gjorde det muligt for personalet at fokusere på andre vigtige opgaver.

Gennem målrettede indsatser og AI-drevet indsigt fra det nye EMS har kommunale medarbejdere øget energiproduktionen fra kommunens 52 solpanelinstallationer med 25 % mellem 2021 og 2024.

‍

Artiklen blev oprindeligt udgivet af State of Green .

‍