Interview mit Malte Frederiksen: "Diese Aufgabe könnte niemals von Menschen gelöst werden"
Wärme, Wasser und Strom. In Gebäuden werden riesige Mengen an Energie verschwendet. Doch mit Hilfe von KI kann das dänische Unternehmen Ento herausfinden, wo es zu Verschwendung kommt – und Maßnahmen ergreifen.
Kindergärten, die über das Wochenende beheizt werden, undichte Rohre, alte Warmwasserbereiter, die das Wasser auf dem Siedepunkt halten – in Gebäuden wird viel Energie verschwendet, und das schadet dem Klima.
– "Der Betrieb von Gebäuden ist für 28 Prozent der gesamten CO2-Emissionen verantwortlich. Und laut der Internationalen Energieagentur ist die Energieeffizienz in Gebäuden der größte Einzelfaktor dafür, ob wir unsere Klimaziele erreichen. Insgesamt gibt es nichts Wichtigeres als Energieeffizienz, wenn es um das Klima geht", sagt Malte Frederiksen, Chief Commercial Officer bei Ento, einem dänischen Unternehmen, das es sich zur Aufgabe gemacht hat, den weltweiten Energieverbrauch zu senken. Ento setzt KI ein, um Energiedaten von Gebäuden zu analysieren und Verschwendungsbereiche zu ermitteln. Das kommt natürlich nicht nur dem Klima zugute.
- Wir haben Beispiele gesehen wie eine Toilette, die ein ganzes Jahr lang ununterbrochen in Betrieb war, was zusätzliche jährliche Betriebskosten von 140.000 DKK verursachte. Oder Energieverschwendung in einem einzigen Gebäude in Höhe von 20.000 DKK pro Stunde. Eine Wohnungsbaugesellschaft in Aarhus hat kürzlich 600.000 DKK pro Jahr an Bußgeldern für Wärmeverschwendung eingespart, weil sie das Problem erkannt und gelöst hat", erklärt Frederiksen. Er fügt hinzu, dass ein Gebäudeeigentümer, der noch nie an der Verringerung der Energieverschwendung gearbeitet hat, in der Regel den Energieverbrauch seines gesamten Immobilienportfolios um 20 bis 30 Prozent senken kann, sobald er damit beginnt.
Viele unserer Kunden verfügen über eine sehr große Anzahl von Gebäuden und haben daher keinen Überblick darüber, ob diese korrekt betrieben werden.
Mangelnde Aufsicht
Ento wurde 2019 gegründet und hat laut Frederiksen seinen Kundenstamm seither jedes Jahr verdoppelt. Heute überwacht das Unternehmen den Energieverbrauch in 30.000 Gebäuden in ganz Europa. Zu den Kunden gehören die Einzelhandelskette Salling Group und 30 dänische Gemeinden. Mit derzeit 15 Mitarbeitern betreut Ento auch Kunden in Großbritannien – wie die Supermarktkette Planet Organic – und öffentliche Gebäude in Mailand, Italien.
– "Viele unserer Kunden verwalten eine große Anzahl von Gebäuden und haben daher keinen Überblick darüber, ob diese ordnungsgemäß betrieben werden. Nehmen Sie zum Beispiel einen städtischen Kindergarten: Wer kontrolliert, ob die Lüftungsanlage nachts läuft? Oder eine Toilette im Keller eines öffentlichen Gebäudes, die seit Jahren undicht ist, oder ein Rohrbruch – Dinge, die niemandem auffallen, wenn man die Daten nicht analysiert. Unsere Aufgabe ist es, Gebäudeeigentümern zu helfen, die Verschwendung von Strom, Wasser und Wärme zu vermeiden."
Ganzjähriges Heizen
- Wenn es um den Stromverbrauch geht, sind die Lüftungsanlagen die größten Übeltäter. Diese werden in der Regel durch Sensoren gesteuert, die den CO2-Gehalt überwachen und entsprechend lüften. Wenn der Sensor nicht richtig funktioniert und ungenaue Messwerte liefert, kann das System rund um die Uhr laufen, ohne dass es jemand merkt. Das Gleiche gilt für elektrische Warmwasserbereiter, die das Wasser ständig auf dem Siedepunkt halten.
- Wir haben auch eine Rampe in einem Parkhaus gesehen, wo Heizkabel im Boden verlegt waren, die bei Frost aktiviert werden sollten, um Eisbildung zu verhindern. Unser System stellte fest, dass die Heizung das ganze Jahr über in Betrieb war. Die Behebung des Problems dauerte drei Minuten, kostete aber Hunderttausende von Kronen", erklärt Frederiksen.
Es ist auch schwierig, Heizungssysteme in Gebäuden richtig zu konfigurieren.
- "Die Wärme eines Gebäudes wird von so vielen externen Faktoren beeinflusst – zum Beispiel von der Sonneneinstrahlung. Wenn die Sonne hereinscheint, besteht die Gefahr einer Überhitzung, weil das Heizsystem dies nicht berücksichtigen kann.
Wir können Modelle des maschinellen Lernens trainieren, um ein einzigartiges Verständnis für die spezifischen Bedürfnisse eines jeden Gebäudes zu erlangen.
Heizungsplan und Lösungsvorschläge
Hier kommt die KI ins Spiel.
– „Ento bietet zwei Produkte an: Das eine liest Verbrauchsdaten, um Anomalien zu erkennen und mögliche Ursachen zu identifizieren – wie z. B. falsch eingestellte Belüftung. Dies basiert auf Mustererkennung in den Daten. Wenn sich beispielsweise der Wasserverbrauch auf eine bestimmte Weise verhält, wissen wir, dass es in 99 von 100 Fällen eine laufende Toilette ist, während ein Rohrbruch ein anderes Muster aufweist. Dies ermöglicht es uns, konkrete Empfehlungen zu geben.“
- Das andere Produkt ermöglicht es Algorithmen, die Kontrolle über die Gebäudesysteme zu übernehmen. Das System weiß genau, wann es die Heizung ein- oder ausschalten oder absenken muss, weil wir Modelle für maschinelles Lernen trainieren können, um die spezifischen Bedürfnisse eines jeden Gebäudes zu verstehen", sagt er. Nehmen wir eine Grundschule: Sie möchten vielleicht von Montag bis Freitag zwischen 8 und 16 Uhr eine Temperatur von 22 °C haben, und außerhalb dieser Zeit darf die Temperatur nicht unter 15 °C sinken, um Schimmel zu vermeiden.
- Der Algorithmus kann einen Heizplan auf der Grundlage der Wettervorhersage und Faktoren wie Außentemperatur, Sonneneinstrahlung, Windrichtung, Niederschlag usw. erstellen. Er greift auch auf Kalenderdaten zu, so dass er weiß, wann Feiertage sind, und kann vermeiden, leere Gebäude zu heizen.
All dies wird über die Software von Ento verwaltet, die mit bestehenden Systemen in den Gebäuden verbunden ist und auch öffentlich zugängliche Datenquellen nutzt. Das heißt, der Algorithmus erhält Informationen aus Quellen wie Wetterdiensten, dem dänischen Gebäude- und Wohnungsregister (BBR) und Google Maps.
Der Algorithmus kann einen Heizplan erstellen, der die Wettervorhersage und Faktoren wie Außentemperatur, Sonneneinstrahlung, Windrichtung, Niederschlag usw. berücksichtigt.
Zu viele Daten für Menschen
Natürlich verbraucht der Betrieb eines KI-Systems Energie – aber laut Frederiksen viel weniger als das, was es einspart. Er besteht auch darauf, dass die KI nicht etwas tut, was Menschen stattdessen tun könnten.
– "Menschen können das, was unser System kann, einfach nicht leisten. In einem großen Gebäudeportfolio braucht man vielleicht 1.000 Sensoren, von denen jeder stündlich Datenpunkte sendet. Dann müsste man sie alle in eine Tabelle eingeben und analysieren – und kein Mensch könnte da mithalten. Es sind einfach zu viele Daten."
Dieses Interview wurde ursprünglich auf Dänisch von DM Digi veröffentlicht.
