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Die Analyse von Fernwärmedaten mit künstlicher Intelligenz spart Zeit und Geld

Die Analyse von Fernwärmedaten mit künstlicher Intelligenz spart Zeit und Geld.

Fernwärmesysteme mögen zwar komplex sein, lassen sich jedoch in vielen Fällen durch eine richtige Einstellung der Heizungsanlagen im Gebäude optimieren. Dies erfordert jedoch regelmäßige Analysen der Systeme – was schwierig und zeitaufwendig sein kann. Künstliche Intelligenz kann Gebäudeeigentümern dabei helfen, allein anhand von Wärme Zähler sdaten Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Auf diese Weise lassen sich die wirksamsten Maßnahmen priorisieren und umsetzen.

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Optimierung der Rücklauftemperatur zur Vermeidung von Strafzahlungen.

Ein wichtiges Thema bei der Optimierung von Fernwärmeanlagen im Gebäudebestand ist die Optimierung der Rücklauftemperatur. Die meisten Fernwärmeunternehmen berechnen bei einer zu hohen Rücklauftemperatur eine "Lenkungsabgabe", die gemeinhin als Strafabgabe bezeichnet wird.

Nachfolgend finden Sie die Daten eines Gebäudes mit schlechter Kühlung während der Sommerabschaltung. Dieses Gebäude zahlt jährlich mehr als 50.000 DKK an Anreizgebühren. Dies wird von unserem virtuellen Fernwärmeberater automatisch erkannt und gemeldet.

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Einstellung von Betriebszeiten zur Verbesserung des Verbrauchs.

So wie die Strafgebühr automatisch berechnet wird, ist es auch möglich, den Betrieb der Fernwärmesysteme durch Änderung der Betriebszeiten zu optimieren. Auf der Grundlage von Analysen ähnlicher Gebäude, die im Ento-System registriert sind, kann den Gebäudeeigentümern zum Beispiel vorgeschlagen werden, die Heizung an den Wochenenden für einige der Gebäude herunterzudrehen. Auch hier können die jährlichen Einsparungen automatisch berechnet werden:

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Weitere Maßnahmen zur Senkung des Wärmeverbrauchs in Gebäuden.

Darüber hinaus kann der Wärmeverbrauch natürlich auch durch die Steigerung der Effizienz des Heizsystems selbst oder der Gebäudehülle gesenkt werden. Systeme mit niedrigem Wirkungsgrad können durch eine Analyse der Heizungseffizienz auf der Grundlage verfügbarer Gebäudedaten und einen Vergleich mit anderen ähnlichen Gebäuden ermittelt werden.

Weitere Optimierungen sind in falschen Sollwerten und schiefen oder fehlenden Sommerabschaltungen zu finden.


Lesen Sie mehr über den Fernwärmeberater von Ento und erfahren Sie, wie er Ihnen schnell einen Überblick über mögliche Einsparungen in all Ihren Gebäuden verschaffen kann.

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Malte FrederiksenEnergieberater bei EntoEnergieberater bei Ento
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